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Método Monte Carlo
A Simulação de Monte Carlo (SMC) envolve o uso de números aleatórios e probabilidades para analisar e resolver problemas (SARAIVA JÚNIOR et al., 2011).
O método de Monte Carlo tem aplicação importante na simulação de processos em Pesquisa Operacional (KAWANO; KAWANO, 2014).
Ele serve para estimar resultados de problemas complexos ou incertos usando simulações baseadas em amostragem aleatória. O método Monte Carlo é muito útil para prever riscos, calcular probabilidades e aproximar soluções matemáticas que seriam impossíveis ou muito difíceis de resolver de forma analítica.
A Simulação do Método Monte Carlo consiste em um método que emprega a geração de números aleatórios para atribuir valores às variáveis do sistema que se deseja investigar (LUSTOSA; PONTE; DOMINAS, 2004).


